З розвитком штучного інтелекту технології зору стають дедалі більш зрілими, особливо в промисловій галузі з такими важливими застосуваннями, як робототехніка зору, вимірювання зору тощо. Робототехніка зору може розрізняти, вибирати, дискримінувати, вловлювати, уникати та виконувати інші дії з розрізненими об'єктами; тоді як технологія вимірювання зору оцінює розмір і точність об'єктів і швидко відображає відповідне вимірювання. Ця технологія особливо застосовна в мікроелектроніці, оптиці та виробництві дрібних прецизійних деталей, і може допомогти інспекторам якості швидко завершити повну перевірку допусків точності партій. Вона може повністю замінити КВМ, що не тільки підвищує ефективність контролю партій, але й заощаджує кошти на контроль якості.
Описмашина для вимірювання зоруІнтелектуальний прилад для вимірювання зору HPT використовує промисловий клас з роздільною здатністю 20 мільйонів пікселів та подвійною телецентричною лінзою X0.26 з паралельним джерелом світла φ50 мм + кільцевим джерелом світла φ80 мм. Оснащений прецизійним підйомним слайдером (5 мкм), серводвигуном та платою керування рухом. Несуча платформа використовує повноплощинне сапфірове скло, яке може досягати точності контролю на рівні 0,005 мм.
Порівняння переваг.
(1) Традиційний метод ручного вимірювання або квадратичний метод вимірювання має загальну точність невисоку, зазвичай близько 20 мікрон, що не дозволяє виміряти прецизійні вироби, а якість не може бути повністю контрольована. А візуальний вимірювальний прилад HPT має точність виявлення 5 мікрон, що може задовольнити потреби вимірювання високоточних виробів.
(2) Продуктивність КВМ становить у середньому 5 хвилин/шт., що не дозволяє проводити комплексний контроль усіх виробів. У той час як швидкість візуального вимірювання ТВД становить приблизно від 2 до 5 секунд/шт., а його висока ефективність дозволяє проводити повний контроль партії. Він також може бути оснащений маніпулятором з'єднань або ферм, що дозволяє повністю здійснювати автоматичний контроль без обслуговування.
Час публікації: 02 листопада 2022 р.